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spark deploy mode2

[Spark] Spark Cluster Manager Stand Alone spark 에서 자체적으로 제공하는 기능입니다. 클러스터 매니저로 각 노드에서 하나의 *익스큐터만 실행 가능한데요. 클러스터 매니저와 스파크 콘텍스트가 연결되면 각 클러스터 내부의 워커 노드에서 익스큐터를 얻게 되며 스파크만 돌릴 경우 다른 클러스터 매니저들이 제공하는 거의 모든 기능을 제공합니다. stand alone 클러스터 모드는 현재 애플리케이션 전체에서 간단한 FIFO 스케줄러만 지원하지만 동시 사용자를 설정하려면 각 응용프로그램에서 사용할 최대 리소스 수 설정이 가능하지만 기본 설정으로 사용할 시 클러스터의 모든 코어를 사용함으로 하나의 애플리케이션만 실행하는 것이 합리적입니다. 스케줄러는 마스터를 사용해 스케줄링 결정을 내리고 이는 단일 실패 지점을 생성하는데요 여기서 .. 2022. 12. 16.
[Spark] Spark Deploy Mode 안녕하세요. 오늘은 스파크의 배포 방식에 대하여 알아보려고 합니다. Spark의 Cluster Manager의 배포 방식(deploy mode)에는 Client mode와 Cluster mode가 존재. Spark 사용 시 Cluster를 사용하는지 여부에 따라 결정되며 Cluster Mode 와 Client Mode 가 존재합니다. 둘의 가장 큰 차이점은 Spark Driver 실행 위치입니다. 자세히 알아볼까요? Cluster 미사용 Cluster 를 사용하지 않는 경우 spark local mode 로 실행됩니다. Cluster 사용 ClusterManager를 선택해야합니다. ClusterManager 의 종류 및 기능은 다음 포스팅에서 설명하겠습니다. 결정을 했다면 ClusterManager의 .. 2022. 12. 16.
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