728x90 hadoop eco system7 [Spark] Spark Job 이번 포스팅에선 스파크의 작업에 대하여 알아보겠습니다. 먼저 스파크 작업은 어떻게 이루어져 있는지를 알아보고 , 어떤 방식으로 실행될 수 있는지를 알아볼게요! Job의 구조 spark에서 수행되는 작업은 job, stage, task 로 구성됩니다. job : spark app에 제출된 작업을 의미합니다. stage : 단위에 따라 구분하는 작업으로 job을 여러 개의 stage로 쪼갤 수 있습니다. task : 익스큐터에서 실행되는 실제 작업의 단위로 가장 작은 단위의 객체입니다. Spark Application의 구조 spark application 은 driver, executor process로 실행되는 프로그램입니다. application 에는 작업을 관리하는 dirver와 작업이 실행하는 노드.. 2022. 12. 15. [Spark] Spark Evalution Spark 에는 크게 두 가지 종류의 연산이 존재합니다. Transformation 과 Action 인데요, 두 가지로 나눠진 이유와 그 역할은 무엇인지 알아보겠습니다. 연산 분류 이유 두 가지 종류의 연산이 존재하는 이유를 이해하기 위해선 먼저 Spark 의 특징인 Lazy Evalution 의 개념을 알고 가야 합니다. Lazy Evalution 을 한국어로 번역하자면 게으른 연산이라고 해석할 수 있는데요. 게으른 연산 기법으로 인하여 Spark 는 연산 실행 계획 최적화가 가능합니다. 사용자가 입력한 연산들을 즉시 수행하지 않고 메타데이터에 연산이 요청되었다는 사실만 기록하고 연산의 가장 최적의 수행 방법을 수립해둡니다. action 함수가 호출되기 전까지는 실제 데이터 로딩 혹은 연산이 이루어지지.. 2022. 12. 13. Apache Kafka 란? Apache Kafka 카프카란 무엇일까요? 카프카는 대용량 실시간 스트리밍 데이터 처리를 위해 사용하는 메시징 시스템이에요. Pub-Sub모델 구조를 이용하고 있습니다. Pub-Sub 모델이란 Publish/Subscribe( 발행/구독 )의 줄임말로 메시지 기반의 미들웨어 시스템입니다. publisher 는 어떤 subscriber 가 있는지 모르는 상태에서 topic 을 통해 메시지를 카테고리화 하여 전송합니다. 반대로 subscriber 는 publisher 에 대한 정보 없이 자신의 Interest 에 맞는 메시지만을 전송받습니다. 그럼 카프카는 어떤 영역에서 활용될 수 있을까요? 아래에서 알아보겠습니다. Kafka 활용 사례 증권 거래소, 은행, 보험 등에서 실시간으로 결제 및 금융 거래를 처.. 2022. 12. 6. 이전 1 2 다음 728x90
